智能家居产业开启无线传感器应用蓝海

智能家居产业的迅速成长，与语音助理的普及息息相关，例如Amazon Alexa、Apple Siri和Google Home等热门产品。这些语音助理带动消费者对智能家居应用的兴趣，尽管内建的功能有限，用户却能利用简单且直觉的指令操作装置。 

随着智能家居应用趋势不断开发，打造贴近消费者居家需求和情境的应用装置，也成为工程师们的首要课题。为了掌握智能家居产品的市场商机，制造商还必须克服复杂的技术挑战，同时降低成本并加速产品上市周期。

智能家居的应用无所不在，这些居家应用能够自动侦测和因应环境变化，透过感测技术搜集使用者情境和环境条件。这些情境式应用是透过传感器与系统无线连接，搜集住家、住户和其他相关数据，将数据导入演算与人工智能（AI）程序中，提升用户与装置的互动质量。运用这些情境感测数据打造出的智能居家环境，使用者能够以最简易的语音指令控制周遭装置，并自动化调整智能家居的各种应用。 

这种新兴技术透过搜集住户实况、位置和其他环境信息，例如温度或湿度条件，触发情境式的应用与服务，透过感测信息预测用户的需求并判断场景，启动照明、恒温器和其他装置。这些由人工智能和传感器驱动的情境式智能家居应用装置，只有在芯片级技术增强的情况下才能延长电池寿命、远距离应用、边缘智能运算并提升安全性。

新一代传感器

智能家居应用的情境感测数据来自家中各种装置，譬如在场传感器（occupancy sensor）、穿戴式设备、温度和监控设备，以及侦测住家外部环境的传感器。 

目前智能家居应用侧重控制和管理，让使用者和屋主能够执行开关灯、调整温度的指令，并掌握居家动态。这些智能家居应用以无线协议来连接各种设备，包括Wi-Fi、Bluetooth、Thread、Zigbee和Z-Wave等，这些通讯标准各有特色，无线协议的选用将直接影响装置的功能定位和运作。 

这些无线技术的应用各有利弊，譬如无线装置耗电量大，需要短距离延伸器、降低处理能力以减少电池损耗等潜在缺点，限制了智能家居装置的应用范围。从室内到庭院的远距离传输或许会力有未逮，电池供电装置必须频繁更换电池，例如无线传感器。 

不如想象一下，无线传感器依靠一颗钮扣型电池至少能够使用10年，若将它嵌入家中各个角落，便能向机器学习引擎提供感测数据，结合天气、装置，以及每日编程触发信息，智能应用装置便能够判断场景，进而将自动化适应带入居家生活。这些进展能让住户获得保险折扣、节省电源费用并加强居住安全。